LobeChat
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LobeChat配置向量模型实现文件上传和构建知识库
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LobeChat配置联网搜索功能
本文详细介绍了如何通过部署searxng实现Lobechat的联网搜索功能。首先拉取searxng/searxng:latest镜像，创建容器时需配置文件目录挂载并与Lobechat使用相同bridge网络。关键步骤是编辑settings.yml配置文件，确保formats参数中添加json格式以支持Lobechat调用。随后配置Lobechat环境变量SEARXNG_URL指向searxng服务。使用时需支持function call的模型，国内环境因谷歌搜索引擎访问限制，可通过修改提示词引导模型选择其他搜索引擎，或确保服务器网络可达谷歌服务完成部署。
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用1Panel和Halo搭建自己的LobeChat 服务端数据库版本
本文详细介绍了在Halo个人博客基础上部署LobeChat在线服务的完整流程。采用服务端数据库模式，需部署四大核心组件：LobeChat数据库版本、带PGVector插件的PostgreSQL、MinIO对象存储及Casdoor身份验证服务。通过1panel容器管理平台，依次完成各组件安装与配置，包括反向代理设置、数据库创建、认证应用配置等关键步骤。重点解决了多系统用户数据同步问题，通过数据库触发器和dbsyncer工具实现Halo、Casdoor、LobeChat间的用户信息实时同步。最终通过Halo页面集成，将LobeChat作为在线工具嵌入博客，实现统一身份认证下的完整聊天服务体验。